Orientação pediátrica segura,
do jeito mais simples.
Um assistente inteligente que ajuda pais e cuidadores a tomar decisões seguras sobre a saúde dos seus filhos — especialmente quando o pediatra não está disponível.
Oi, eu sou o Ped! Como posso te ajudar?
O Ped Cuidado é um aplicativo de orientação pediátrica inteligente, desenvolvido como projeto acadêmico na Unichristus, no curso de Habilitação em IA Aplicada à Gestão de Serviços de Saúde.
Todo o conteúdo é versionado e revisado por pediatras. A IA não gera conduta clínica livre — ela roteia para conteúdo interno validado.
Triagem por sintomas com sinais de alarme, abordagem conservadora e recomendação clara de quando procurar atendimento de urgência.
A inteligência artificial é usada apenas para direcionar o usuário dentro do app. Regras auditáveis, logs rastreáveis e governança clínica real.
"É 2h da manhã. Seu filho com febre, você sem acesso ao pediatra. Você pesquisa na internet, encontra respostas conflitantes. Por medo, você vai à emergência. Se você tem outro filho, leva também o saudável."
Madrugada + criança pequena = decisão sob estresse. Sem acesso ao pediatra, o cuidador fica entre "esperar e arriscar" ou "correr e exagerar". O resultado é ansiedade, insegurança e condutas feitas no escuro.
Quando não há orientação, o medo manda. A família vai à emergência "para garantir", mesmo sem sinais de gravidade. Isso aumenta exposição a vírus, custos, tempo perdido e exaustão parental.
Internet e IA genérica entregam respostas diferentes para o mesmo sintoma. Sem validação pediátrica e sem contexto, o cuidador perde confiança. Isso gera riscos perigosos, incluindo atraso quando é grave.
Ao mesmo tempo, existe o risco oposto: atraso perigoso quando há sinais de alarme. O Ped Cuidado foi projetado para identificar esses sinais e orientar o encaminhamento imediato.
Decisão segura em minutos, em casa, evitando idas desnecessárias à emergência e orientando quando escalar.
Orientação segura, do jeito mais simples.
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Orientação segura fora do horário comercial. O app identifica sinais de alarme e recomenda quando procurar atendimento urgente.
Perfil completo da criança (peso, altura, marcos, vacinas) em um só lugar, com atualização por gatilhos definidos conforme necessidade.
Leitura de receita por imagem (OCR), organização de itens, explicação de horários, armazenamento e técnica de administração.
Orientações adicionais com vídeos explicativos, conteúdo curado e revisado por especialistas em pediatria.
A IA não gera conduta clínica livre — ela só roteia para conteúdo interno validado por pediatras.
O pai/cuidador descreve o sintoma ou seleciona na lista
A IA classifica e direciona para o fluxo correto
Fluxos estruturados, versionados e revisados por pediatras
Orientação clara com sinais de alarme e quando procurar urgência
Modelo B2C direto para pais e cuidadores que buscam orientação pediátrica confiável.
Pais e cuidadores de crianças de 0 a 5 anos são o foco principal do MVP.
Modelo B2B2C para pediatras e clínicas interessados em relatórios e histórico longitudinal.
Construir → Pilotar → Iterar → Escalar
Fluxos prioritários + dados essenciais + proteção à prescrição de OTC
Coleta de feedback + auditoria de segurança + ajuste de UX
OCR + checklists + lembretes de recorrência
Canais/parcerias + versão 2 de conteúdo + métricas maduras
Acesso gratuito às funcionalidades básicas de triagem e orientação.
Funcionalidades avançadas como OCR de receitas, acompanhamento longitudinal completo e conteúdos exclusivos.
Parcerias com clínicas e pediatras para integração de relatórios e histórico longitudinal.
Estamos trabalhando para levar o Ped Cuidado até você. As versões para as principais plataformas estão em desenvolvimento e serão lançadas em breve.
Google Play Store
Em DesenvolvimentoApp Store
Em DesenvolvimentoAcesso via Navegador
Em DesenvolvimentoFique ligado!
O Ped Cuidado está em fase de desenvolvimento ativo. Em breve, você poderá baixar o aplicativo na Google Play Store, App Store ou acessar diretamente pelo navegador do seu celular. Acompanhe as novidades!
Desenvolvido por Amanda Amorim Craveiro Carvalho como projeto de conclusão do curso de Habilitação em IA Aplicada à Gestão de Serviços de Saúde, sob orientação do Prof. Marcio Mota.